Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- learning:py [13.06.2025 07:54] – [Включение в список] viacheslav
+++ learning:py [19.06.2025 09:47] (текущий) – [Круговая диаграмма] viacheslav
@@ Строка 1331: / Строка 1331: @@
 print(min(numbers)) # 5
 print(max(numbers)) # 69
+# Двумерный список
+names = [["Вася","Петя"],["Оля","Маша"]]
+print(names[1][0]) # Оля
 </code>
@@ Строка 1408: / Строка 1412: @@
 </code>
-стр 403 (pdf 428)
+==== Кортеж ====
+Тот же список, но который невозможно изменить. Их смысл заключается с большем быстродействии (например, когда нужно обработать большой объём данных, который не будет изменяться) и в каком-то смысле большей безопасности, т. к. можно быть уверенным, что содержимое кортежа не будет изменено в программе. Также, в Питоне существуют операции, которые требуют применения кортежа.
+Кортежи поддерживают те же методы, что и списки, кроме тех, которые изменяют содержимое. Поддерживаются:
+  * Доступ к элементам по индексам (для получения их значений)
+  * Методы, например, ''index()''
+  * Встроенные функции, например, ''len'', ''min'', ''max''
+  * Выражения среза
+  * Оператор ''in''
+  * Операторы + и *
+Кортежи не поддерживают методы ''append()'', ''remove()'', ''insert()'', ''reverse()'' и ''sort()''.
+<code python>
+# Создать кортеж
+my_tuple = (1,2,3,4,5)
+# Последовательно отобразить элементы
+for i in my_tuple:
+  print(i)
+# Создать кортеж с одним элементом (нужна запятая после значения, иначе создастся просто целочисленное значение)
+my_tuple = (1,)
+# Преобразование кортежа в список и наоборот
+my_list = list(my_tuple)
+my_tuple = tuple(my_list)
+</code>
+==== График ====
+<code bash>
+# Установка доп. компонента (Windows)
+pip install matplotlib
+# Linux
+sudo pip3 install matplotlib
+</code>
+{{ .:pasted:20250614-200918.png?500}}
+<code python>
+# Импорт с алиасом, чтобы писать plt вместо matplotlib.pyplot
+import matplotlib.pyplot as plt
+# Задание координат
+x = [0,1,2,3,4, 5, 6,7]
+y = [0,3,1,5,2,-1,-1,1]
+# Нарисовать график с метками точек в виде ромба
+plt.plot(x,y,marker='D')
+# Если передать параметр маркера как позиционный,
+# то будут нарисованы только маркеры без линий
+# plt.plot(x,y,'D')
+# Надписи
+plt.title("Рельеф местности")
+plt.xlabel("Ширина")
+plt.ylabel("Высота")
+# Границы осей
+plt.xlim(xmin=-1, xmax=10)
+plt.ylim(ymin=-1, ymax=6)
+# Подписи делений
+plt.xticks([1,3], ['Пик 1','Пик 2'])
+plt.yticks([-1,0], ['Дно','Уровень моря'])
+# Отображать сетку
+plt.grid(True)
+plt.show()
+</code>
+==== Гистограмма ====
+{{ .:pasted:20250616-203624.png?450}}
+<code python>
+import matplotlib.pyplot as plt
+# Задание координат
+x = [0,10,20,30,40]
+y = [100,200,300,400,500]
+# Ширина столбика (по умолчанию 0.8)
+width = 10
+# Нарисовать, задать цвета
+plt.bar(x,y,width,color=('r','g','b','m','k'))
+plt.title('Продажи по годам')
+plt.xlabel('Год')
+plt.ylabel('Объём продаж')
+plt.xticks([5,15,25,35,45],['2016','2017','2018','2019','2020'])
+plt.yticks([0,100,200,300,400,500],['0', '1 млн','2 млн','3 млн','4 млн','5 млн'])
+plt.show()
+</code>
+==== Круговая диаграмма ====
+{{ .:pasted:20250619-094427.png?400}}
+<code python>
+import matplotlib.pyplot as plt
+sales = [100,400,300,600]
+labels = ['I квартал','II квартал','III квартал','IV квартал']
+plt.pie(sales, labels=labels, colors=('r','g','b','m'))
+plt.title('Продажи поквартально')
+plt.show()
+</code>
+стр 427 (pdf 452)
 ====== Проблемы и их решение ======